ChatGPT / Claude / Gemini#

学习时怎么使用它们#

你可以把这些产品当成大模型能力观察台：

• 同一个 Prompt，分别发给不同模型。
• 观察输出结构、准确性、风格和追问能力。
• 记录哪个模型更适合你的任务。
• 不要只看一次回答，要多试几个场景。

对比维度#

不要迷信单次体验#

模型输出有随机性，网页产品也会持续更新。一次回答好坏不能代表全部能力。更靠谱的方法是建立自己的任务集，比如：

• 解释一个技术概念。
• 审查一段代码。
• 总结一篇文章。
• 根据资料回答问题。
• 生成一个项目计划。

然后用同一组任务做对比。

最小练习#

把下面 Prompt 分别发给不同模型：

1
请解释什么是 RAG。
2
要求：
3
1. 面向刚学大模型应用的开发者。
4
2. 用一句话定义。
5
3. 用 5 步说明流程。
6
4. 给一个企业知识库例子。
7
5. 最后列出 3 个常见误区。

比较它们的结构、准确性和可读性。

下一步#

看本站“模型排名”栏目，了解不同类别任务下主流模型的大致表现。