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任务与角色

任务与角色#

Prompt 的第一步,是告诉模型“做什么”和“以什么身份做”。任务决定动作,角色决定视角。

任务要具体#

不要写:

帮我看看这段内容。

更好的写法是:

请把这段会议记录整理成待办事项,按负责人、截止时间和风险排序。

具体任务通常包含:

  • 动作:总结、解释、改写、审查、提取。
  • 对象:文章、代码、会议记录、需求文档。
  • 目标:给谁看,用来做什么。

角色有什么用#

角色能让模型采用更稳定的判断标准。例如:

  • 你是一名后端工程师。
  • 你是一名代码审查者。
  • 你是一名产品经理。
  • 你是一名教学型 AI 导师。

角色不是越夸张越好。不要写“你是全世界最厉害的专家”,这类描述通常没有实际帮助。

好模板#

你是一名{role}。
请完成任务:{task}
目标读者:{audience}
要求:
1. 先给结论。
2. 再解释原因。
3. 最后给可执行建议。

最小练习#

同一个问题,试三种角色:

请解释什么是 API。

分别加上:

  • 你是一名面向初学者的编程老师。
  • 你是一名后端工程师。
  • 你是一名产品经理。

观察答案重点如何变化。

任务与角色
https://llmhello.com/posts/2026_07/prompt-task-and-role/
作者
Happy Zhuang
发布于
2026-07-03
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0