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few-shot 示例
few-shot 示例
few-shot 指在 Prompt 中给模型几个输入和输出示例，让模型模仿示例完成新任务。它适合格式、风格和判断标准需要稳定的场景。
为什么示例有用
有时你用文字描述规则，模型仍然理解不准。给一个示例后，模型更容易学到：
- 输出格式。
- 内容粒度。
- 语气风格。
- 判断标准。
- 不应该输出什么。
基本模板
请按示例格式完成任务。
示例 1：输入：解释 Embedding输出：- 一句话定义：Embedding 是把文本转换成向量表示的方法。- 为什么有用：它让机器可以计算语义相似度。- 最小例子：用向量检索找到和问题相似的文档。
现在处理：输入：解释 RAG输出：什么时候用 few-shot
- 批量生成同一种内容。
- 输出格式要求非常固定。
- 需要模仿某种写作风格。
- 分类标准难以用规则说清。
- 模型总是答偏，需要示例校准。
注意事项
- 示例要短而典型。
- 示例不要和真实任务矛盾。
- 示例过多会增加 token 成本。
- 示例质量会直接影响输出质量。
最小练习
先让模型不看示例解释一个概念。再给它一个示例，让它按示例格式解释同一个概念。比较两次输出是否更稳定。